采购信息

采购单位名称

一附院信息中心

采购项目名称

医疗数据安全聚合及智能分析服务采购项目

成交供应商

中科九思智能科技（安徽）有限公司

成 交 价

元

联系方式

联系邮箱

公示时间

Thu Mar 13 00:00:00 CST 2025

采  购  清  单

序号

物资名称

规格型号

单 价

数 量

技术参数

1

医疗数据安全聚合及智能分析服务采购项目

/

134000

1项

1、支持导入图像、文本等多模态医疗数据，支持通过神经网络模型提取不同模态数据特征，用于数据分析。 2、支持国密算法（如SM2/SM4）对传输过程加密，防止数据泄漏，保障数据传输安全。 3.提供基于分布式多方安全计算场景的安全融合模型，通过语义层次多样化的隐私分级机制，从而实现诊断时根据权限共享用户在不同平台的数据。 4.可通过对输入数据进行模糊化和加密处理，实现最优隐私保护；提供基于决策树的隐私数据共享算法，实现安全数据共享；提供基于深度强化学习的隐私任务卸载方案，实现高效数据聚合。 5.支持分布式平台语义篡改检测方法，并实现多源、权限可伸缩下的个性化共享访问方法，支持SM2、SM4、RSA等加密算法。。 6.支持对敏感数据隐私处理，支持用户设置不同级别的隐私保护选项，处理的数据能够保证信息不泄露，且能够保障预测精度。 7.提供至少一种基于深度学习的疾病预测模型，能够支持数据收集处理、图像分割、特征提取、模型分类、模型验证与调优等功能。 8.可结合相关特征提取模型（如MedSAM-2），能够高效、精准地从医学影像中提取疾病相关的关键特征。 9.提供多模态数据的隐私访问合规性检测模型；解析隐私共享访问请求，根据访问策略执行数据隐私安全共享方法，实现权限可伸缩的敏感数据查询与发布机制。 10.提供数据增强模块，实现随机旋转、翻转、缩放、裁剪等，从而增强数据多样性，提高深度学习模型的鲁棒性。 11.支持多模态数据分析，将图像结合文本等其他不同类型的数据进行预测，提高模型预测精准度。 12.提供多源数据融合结果的可视化展示，支持预测过程的特征分布、相似性分析展示，便于深入了解数据特性。 13.提供模型训练与预测过程的可视化展示，并支持自动化参数调优，确保最佳模型表现。 14.支持集成学习技术，融合了多种经典与前沿的机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等，能够对各类复杂病症进行精准诊断。 15.支持根据多源数据融合结果生成结构化的分析报告，并满足不同场景的个性化需求，如病变区域分割。